言語は人間の大脳皮質で作られ.発話のプロセスに関連する脳波は.脳波電極で直接記録することができる。
近年.ドイツのカールスルーエ工科大学（KIT）や米国のワズワース・センターなどの研究者が.この脳波から持続的な発話の基本単位であるDD語や完全な文章を復元し.対応するテキストを生成できることを初めて明らかにした。
この「Brain-to-text」システムについては.『Frontiers
in
Neuroscience』誌の最新号に掲載されました。 ”脳の活動だけで機械とコミュニケーションをとることが可能なのかどうか.長い間考えられてきましたが.今回の成果はその方向への重要な一歩となります。”
研究を指揮したKIT認知システム研究所のターニャは？
シュルツは.”我々の研究は.音声の個々の単位と連続して発声された文の両方が.脳活動によって認識できることを示している
“と述べている。 この成果は.情報学.神経科学.医学の研究者が共同で行ったもので.Daily
Scienceのウェブサイトに掲載されています。KITは.信号処理と自動音声認識手法を開発し.使用しました。
ハーブとドミニク？
ヘッジは.”脳活動から音声を解読するだけでなく.我々のモデルは.音声のプロセスに関わる脳領域とその間の相互作用を詳細に分析することができます。”と述べています。
彼らは博士論文でこのシステムを開発しました。 研究者らは.持続的な音声を脳活動のパターンに基づいて解読し.テキスト形式に変換できるのは.今回が初めてであると述べている。
そのためには.皮質の情報を言語的な知識と機械学習アルゴリズムと組み合わせて.最も可能性の高い語順を選択する必要があった。
現在の「Brain
D
Text」システムはまだ音声をベースにしていますが.人の思考の言語を特定するための重要な第一歩となります。 研究者らは.治療のために大脳皮質表面に電極アレイ（ECoG）を設置したてんかん患者7名の脳活動を記録した。
研究者らは.患者が例文を音読しているときの心電図信号を高解像度で記録した。
そこでカールスルーエの研究者たちがデータを分析し.「Brain
D
Text」システムを開発したのです。 今回の成果は.基礎科学に貢献し.脳内の複雑な音声処理の理解を深めるのに役立つだけでなく.将来.患者さんに固定し.コミュニケーションを支援する新しい言語コミュニケーションツールの開発にも役立つと考えられます。