[要旨】
目的
乳腺腫瘤の鑑別診断における全自動乳腺ボリュームスキャン（ABVS）の価値を検討する。
方法
乳腺腫瘤患者129例174病変の術前ABVS画像と従来のハンドヘルド超音波（HHUS）画像をレトロスペクティブに解析した。
腫瘤は良性，おそらく良性，不定，おそらく悪性，悪性の5グレードに分類し，病理学的所見を用いてSOC曲線（ROC）を適用して両者の診断有効性を評価した。
乳腺腫瘤の良性・悪性診断における「輻輳徴候」と「高エコー境界」の精度を評価した。ROC曲線下面積はABVS分類（0.927）の方がHHUS（0.903）よりも大きかった（Z=2.256.P=0.024）。
乳房良性腫瘤の診断における
“hyperechoic
border
“の特異度.陽性適中率はそれぞれ88.89%.94.51%であった。
結論
ABVSは臨床的価値が高く，その冠状乳房腫瘤の「convergence
sign」と「hyperechoic
border」は良性・悪性の鑑別診断において高い特異性を有している． 超音波検査（US）は乳腺腫瘤の検出や鑑別診断に重要な役割を担っており.近年.新しい超音波検査法である自動乳腺ボリュームスキャナー（ABVS）が臨床の場で活用されるようになってきている。
近年.新しい超音波診断法である自動乳房ボリュームスキャナー（ABVS）が臨床で使われ始めているが.中国や海外ではABVSの臨床応用に関する報告はほとんどない。
このため.筆者は受信者動作特性（ROC）曲線を適用して.良性および悪性の乳房腫瘤の診断におけるABVSと従来のハンドヘルドBモード超音波（HHUS）の価値を比較検討した。
また.ABVS冠状乳房腫瘤の「convergence
sign」と「hyperechoic
border」を評価し.良性・悪性乳房腫瘤の鑑別診断におけるABVSの臨床的価値を検討した。 2011年3月から2012年7月までに当院を受診し，乳房のHHUSおよびABVS検査を受けた患者157名（全員女性）には，188個のしこりが検出された．
この188例の乳房のしこりのうち.14例9件が病理所見が得られなかったため.148例174件が本研究に登録され.患者の年齢は17歳から69歳.平均（41.3±10.7歳）であった。
登録されたすべての症例は.HHUSおよびABVS検査の後.超音波ガイド下穿刺または手術により最終的な病理組織学的結果が得られている。 超音波診断装置はシーメンスのカラードップラー超音波診断装置ACUSON
S2000を使用し.HHUS検査はプローブ周波数5～14MHzの14L5リニアアレイプローブ.ABVS検査はACUSON
S2000に対応したABVSシステムで.S2000本体に14L5BVリニアアレイプローブとタッチパネル固定で行われました
システムは.S2000を本体とし.可動アームの先端に14L5BVラインアレイプローブとタッチパネルを固定.プローブ周波数も5～14MHz.ワークステーションで画像の後処理と再構成を行う。 患者さんは仰臥位で両手を頭の上に置き.検査部位を十分に露出させます。
塊の最大径の静止画像1枚と.塊全体の動的画像がディスクに保存される。 その後.患者をABVS検査と同じ姿勢にする。
患者さんの乳房の大きさ.形状.密度に応じて.深さ.トータルゲイン.周波数.音響ビームフォーカス帯域を自動的に調整し.画像を最適化します。
スキャンは通常.前後（AP）.外側（LAT）.内側（MED）の位置で行われ.より大きなバストの場合は上（SUP）.下（INF）の位置で追加スキャンが行われます。
1回の撮影で15.4cm×16.8cm×6cm（38808px3）のボリュームを得ることができます。
各スキャンには乳頭を含める必要があり.乳頭は小さな黄色のボックスでマークしておくと.方向がわかりやすく.乳房内の他の低エコー病変と混同するのを防ぐことができる。
データは0.5mm間隔で収集され.1回のABVSスキャンに65秒かかる。収集されたデータはすべてワークステーションに自動的にアップロードされ.ワークステーションは収集されたデータの直交3視野（横断.矢状.冠状）.多面体再構成（MPR）を行い.1回のスキャンで1つのスキャンセクションを完了する。
再構成された画像は.横断面.矢状面.冠状面の直交3面.冠状面多面像.冠状面広視野像.ダイナミック表示が可能です。
画像解析と評価は.米国放射線科学会（ACR）が開発した乳房画像報告およびデータシステム（BI-RADS）に基づいています。ハードディスク上のHHUS画像とワークステーション上のABVSデータを解釈し.腫瘤の形状.成長方向.境界.縁.内部エコー.石灰化.後方エコー.周辺構造などを評価する。
腫瘤は良性.良性の可能性.不確定.悪性の可能性.悪性に等級付けされた。
また.ABVS冠状画像における乳房腫瘤の辺縁の特徴を評価し.数枚以上の画像で腫瘤の周囲に高エコー帯と低エコー帯が収束することを「収束徴候」と呼び.悪性度を判定する特徴として利用されています。
数枚以上の画像で腫瘤の周囲に連続または不連続な高エコーが存在することを「高エコーの境界」といい.良性を判断するための特徴として用いられる。
すべての腫瘤のHHUSおよびHBVS画像の解釈は.乳房超音波診断の経験が豊富な2人の医師が独立して行った。意見が異なる場合は.患者の身体所見や最終病理組織学的結果を知らない2人の医師の合意により.最終結論に達した。 統計解析
MedCalc
11.2ソフトウェアを用いて，乳房腫瘤の診断におけるHHUSとABVSグレーディングの感度と特異度を別々に算出し，感度を縦座標，100特異度を横座標としてROC曲線をプロットして両者の診断効果を評価し，曲線下面積を比較した（α=0.05水準でZ検定）． 結果
I.
病理組織学的所見
各乳房腫瘤は超音波ガイド下穿刺生検または手術が行われ.最終的な病理組織学的所見が得られた（表1）。
全症例において.131例が1腫瘤.10例が2腫瘤.5例が3腫瘤.2例が4腫瘤であった。
全174個の腫瘤のうち.129個（74.14％）が良性で.45個（25.86％）が悪性であった。
良性腫瘤の最大径は（0.7～3.9）cm.平均（1.76±0.64）cm.悪性腫瘤の最大径は1.1～4.1cm.平均（1.97±0.73）cm。
II.
ROC曲線の診断結果
HHUSとABVSによる乳腺腫瘤のグレード診断結果を表2.3に.またHHUSとABVSのグレード診断結果を図4にあらわしている。
図4にROC曲線の結果を示すが.ABVSの曲線はHHUSの曲線の右上に位置し.ABVSによる乳房腫瘤のグレード診断のROC曲線下面積はHHUSによるそれ（0.903）よりも大きい（Z=2.256,
P=0.024）。 ABVSの冠状の特徴
174の乳房腫瘤におけるABVSの冠状の「輻輳徴候」と「高エコー性境界」の典型的な特徴。
輻輳徴候」は.特異度と陽性予測値が100%.正確度と陰性予測値がそれぞれ90.23%と88.36%で.偽陽性率は0%.偽陰性率は37.78%だったが.感度は62.22%と比較的低めであった。
乳房良性腫瘤の診断における
“hyperechoic
border
“の特異度，陰性的中率はそれぞれ88.89％，94.51％であり，感度，精度，偽陽性率，偽陰性率および陽性的中率はそれぞれ66.67%，72.41%，11.11%，33.33%および31.01%であった． 考察
近年.中国における乳がんの罹患率は年々増加し.若年化する傾向にある。
一般に.乳がんは早期診断.早期治療が予後を良くする鍵であると考えられている。
現在.X線マンモグラフィは.乳がん検診・診断の「ゴールドスタンダード」として.ほとんどの臨床医や画像診断医に認知されています。
HHUSは.その利便性.高解像度.電離放射線の少なさから.乳腺疾患の評価に最もよく使われる超音波診断法の一つである。
しかし.HHUSは操作者への依存度が高い.診断がリアルタイムであるなどの欠点があります。 このコンセプトは1968年にWellsとそのチームによって初めて開発され.1970年代には商用スキャナーが製造され.その後.数種類の自動乳房容積測定装置が臨床に使用されるようになった。
しかし.いずれも乳房のしこりを検出する感度が低く.不便であったり.患者が不快に感じたりするため.臨床の場で広く使用されることはなかった。
近年.新世代の自動乳房超音波診断装置であるABVSが臨床で使われ始めている。
筆者は以前.ABVSの臨床応用の価値と実現可能性について予備的考察を報告し.従来の超音波診断と比較して多くの利点があることを明らかにした。
まず.ABVSスキャンは乳房全体を撮影し.データの欠落なく再構成するため.オペレータの依存度を最小にすることができる。
第二に.ABVS再構成は従来の超音波診断では得られなかった冠状画像情報を提供する。冠状画像は.患者が手術台に横たわったときの外科医の視線方向と同じ平面であるため「サージカルビュー」と呼ばれる。
最後に.データの完全性から.ABVS画像はオフライン分析.専門家による診察.遠隔診察.アーカイブ管理などに有用である。 乳癌の診断におけるABVSの価値については.いくつかの著者によって研究されているが.その臨床的価値についての認識は一貫していない。
そのため.ABVSの臨床応用は実験的な段階と考えられている。
これに対して.Changらは239例.Wangらは69例の乳房腫瘤に対してABVSを行い.感度.特異度.精度がそれぞれ100%.95.0%.97.1%.95.30%.80.50%.85.80%となり.いずれも臨床応用性が高いと判断している。
研究者によって結果が異なる理由は.サンプルの大きさ.ABVSスキャンの経験度.コロナル画像の解釈のレベルに関連しているのではないかと筆者は考えている。
今回，筆者は174例の乳房腫瘤を対象にABVSとHHUSのグレーディングによる比較診断研究を行った。その結果，ABVSグレーディングによる乳房の良性・悪性診断のROC曲線下面積は0.927に達し，HHUSの0.903より高く，その差は統計的に有意（Z=2.256，P=0.024）で，ABVSが高い臨床性を持つことを示していることが分かった．
アプリケーションの値です。 これまで多くの学者が乳房腫瘤の3次元超音波画像の冠状面の特徴について研究・考察し.その結果.乳癌の冠状面「輻輳徴候」（または「太陽徴候」）は高い特異性を持ち.乳癌の診断精度を大幅に改善できることが明らかにされています。
しかし.3D超音波データの取得や再構成は操作者に依存する部分が多く.また.乳房が大きく.3Dプローブが比較的小さいため.すべての乳房組織からデータを取得することが困難であり.乳房3D超音波検査の普及には限界がありました。
本研究では.ABVSを用いて乳房全体を自動的にスキャンし.良好な冠状画像を再構成した。
乳房悪性腫瘤診断におけるABVS冠状「輻輳徴候」の特異度.陽性適中率は100％であり.偽陽性率は0％であった。
また.良性乳房腫瘤の診断における
“hyperechoic
border
“の特異度.陰性的中率はそれぞれ88.89％.94.51％と高い値を示している。
筆者は.乳腺悪性腫瘍の腫瘤が周辺組織に浸潤し.周辺組織を誘導・牽引することが「輻輳徴候」の病理的基盤であるのに対し.良性腫瘤は一般に膨張して成長し.線維腺腫の腹膜や乳管内腫瘍の管壁が「高響音境界」を形成する原因であると考えています。
高エコーの境目」の原因は.線維腺腫の包絡線か.乳管内腫瘍の管壁である。
同時に注目すべきは，本研究における
“convergence
sign
“の乳房悪性腫瘤診断感度が62.22％にとどまり，偽陰性率が37.78％であったことである。これは，悪性腫瘤の中には小さいものや悪性度が低く，周囲組織に浸潤し引っ張る程度が低いものがあるのに対し，”hyperechoic
border”
は悪性腫瘍を診断していることが理由であると思われる．
乳房良性腫瘤の診断における
“high
echogenic
border
“の感度，偽陰性率および陰性的中率はそれぞれ66.67％，33.33％および31.01％であった．
しかし.全体として.ABVS冠状乳房腫瘤の「輻輳徴候」と「高エコー境界」は新しい臨床診断の指標となり.他の徴候と組み合わせることで.良性・悪性乳房腫瘤の鑑別診断を向上させることができます。 ABVSは.従来の超音波診断と比較して.デメリットもあります。
まず.ABVSは固定式プローブのフレームが大きいため.腋窩スキャンや腋窩リンパ節の評価には使用できない。
第二に.病変部の血流情報や組織の弾性硬度があれば.病変部の性質を判断するのに役立つが.ABVSは血流信号を検出する能力を備えていないことである。 以上より.ABVSは.そのユニークな冠状画像により.乳腺腫瘤の診断に有用な情報をより多く提供できること.また冠状乳腺腫瘤の「輻輳徴候」や「高エコー境界」が良性・悪性の鑑別診断に有用であることから.高い臨床価値を有すると考えられます。
冠状乳房腫瘤の
“convergence
sign
“と
“hyperechoic
border
“は.良性・悪性の乳房腫瘤の鑑別診断に高い特異性を有しています。