悪性腫瘍に対する個別放射線治療

腫瘍の放射線治療は.初期の経験的な放射線治療モデルから始まり.数世代にわたる努力.研究.革新的な開発の後.これまでに劇的な変化があり.放射線治療モデルと効果の両方で驚異的な進歩がありました。 現在では.エビデンスに基づいた医療モデルが放射線治療の基本となっており.医療分野でのクラウドコンピューティング技術の応用により.多くのエビデンスに基づいた医療エビデンスによって形成された様々なガイドラインは.短時間で大量の有用な医療情報を検索することを可能にしている。 しかし.大量の統計データを用いたエビデンスに基づく医療モデルは.主に患者グループ全体の治療データ情報に基づいており.患者グループ全体の治療モデルであり.個々の患者の治療指針に用いられるグループ化された情報には欠陥がある。 そのため.ますます多くの医学専門家は.「個別化放射線治療」が将来の腫瘍放射線治療の主な発展方向であり.究極の目標であると考えている。現在.最も理想的な腫瘍放射線治療モデルは.個々の臨床.病理.分子.遺伝子レベルのパラメーター情報に基づき.「個別化」治療の指導の下で行う「オーダーメード」治療である。 現在の理想的な放射線治療モデルは.個々の臨床的.病理学的.分子的.遺伝子レベルのパラメーターの情報収集と指導に基づく “テーラーメイド “治療である。 個別化放射線治療には.放射線治療が有効な患者のサブグループの特定.個別化放射線治療の最適線量の定義.生物学的に異なるサブターゲットの概説が必要である。 個別化放射線治療には.患者群分類と画像誘導モダリティ分類の2つの方法がある。 患者群分類とは.個別化放射線治療が患者群間の個別化放射線治療と患者個人間の個別化放射線治療に分けられることを意味する。 グループ間の個別放射線治療とは.グループによって臨床的.病理学的.生物学的特徴が異なるため.異なるターゲット領域のアウトライン化.照射線量.セグメンテーションパターンを使用することであり.個人間の個別放射線治療とは.腫瘍自体の変化.腫瘍の縮小.腫瘍の酸素欠乏.増殖.代謝の変化など.個々の生物学的特徴が経時的に変化するため.個々の患者に対して放射線治療ターゲット領域を適時に調整し.放射線治療ターゲット領域を修正することである。 放射線治療標的領域の適時調整.線量や照射パターンの修正。 画像誘導放射線治療の分類は.解剖学的画像誘導放射線治療と生物学的画像誘導放射線治療に分けられる。 解剖学的画像誘導個別化放射線治療は.物理学的個別化放射線治療とも呼ばれ.呼吸や生理的運動による標的部位の変化.放射線治療中の患者の体重変化や腫瘍の縮小などを考慮する。 機能的画像誘導個別化放射線治療は.生物学的個別化放射線治療とも呼ばれ.腫瘍の代謝.無酸素状態.増殖などによる標的領域の不均一性を追求し.異なる生物学的特性を持つ標的またはサブ標的に異なる線量を照射するとともに.患者個人の生物学的特性を治療効果のモニタリングと予測に応用する。 個別化放射線治療の基礎となるのは.現代の分子イメージング医学と分子病理学であり.分子イメージングと分子病理学を応用する主な目的は.生物学的標的領域の輪郭と生物学的線量の正確な照射である。 理論的には.解剖学的画像誘導放射線治療において.不均一な標的領域に一様な線量を照射することは不合理である。一方.異なる生物学的特性を持つサブ標的領域に対して機能的画像誘導放射線治療を使用する場合.異なる線量勾配を採用することで.より腫瘍の実際の状態に即した「線量彫刻」照射を実現することができる。 従って.分子画像ガイド下個別化放射線治療は.個別化された標的領域の描出と個別化された線量照射を必要とし.治療効果の最大限の向上と損傷の軽減を達成する.腫瘍放射線治療の今後の発展方向である。 “個別化放射線治療 “は.エビデンスに基づいた医療統合治療モデルに基づいており.高解像度の画像を提供する医療解剖画像の形態に基づき.患者個人の腫瘍遺伝子変異.異なるサブターゲット領域の放射線感受性.および内部代謝.嫌気性.増殖性.アポトーシスなどの生物学的特性を考慮し.高精度の三次元形状変調強度変調放射線治療技術を使用して.ターゲット領域に異なる生物学的特性を与える。 放射線治療は.異なる生物学的特性を持つ標的領域またはサブ標的領域に.異なる線量と分割パターンで照射することができる。 もちろん.個別化放射線治療は.画像診断技術や検査診断技術.正確な放射線治療コンピューターソフトウェア技術.近代的な写真機器などの迅速な開発と応用が可能なハイテク技術プラットフォームに依存している。 現在.個別化放射線治療はまだ多くの問題に直面しており.この技術の開発には.学際的.多技術.多画像診断の組み合わせが必要であり.解剖学的.病理学的.分子学的なエビデンスに基づく指導が必要であり.まだやるべきことが多く.長い道のりが必要である。