復旦大学がん病院のYu Xianjuan教授が率いる研究チームは.膵臓がんの生物学を探求し.手術の個別化・標準化研究を行い.臨床治療に結びつけ.手術の標的をより明確化することに注力してきました。 研究チームのメンバーは.PET-CT画像とコンピュータによる3D合成を組み合わせて.腫瘍の代謝負荷が膵臓がん患者の予後を予測し.膵臓がんの治療戦略を導くことができることを提案しました。 この論文は.European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imagingに掲載されました。 膵臓がんは悪性度の高い腫瘍で.膵臓がん患者の5年生存率は5％未満と言われています。 膵臓癌の発生率は毎年2％の割合で増加しており.社会に深刻な健康リスクをもたらしています。 膵臓がんは手術で治る唯一の治療法ですが.手術後に再発・転移しやすい患者さんがよく見受けられます。 したがって.術前の予後は.患者さんにとって手術を前提とした治療法を選択する重要な指針となります。 腫瘍負荷は膵臓がんの最も重要な予後指標の一つですが.腫瘍負荷を感度よく正確に反映できる臨床指標は不足しています。 腫瘍径は.臨床の現場で最も直接的かつ一般的に使用される腫瘍負荷の指標である。 しかし.腫瘍径は一次元の指標に過ぎず.腫瘍全体の体積を完全に把握することはできませんし.活性化した腫瘍細胞の負荷を反映するものではありません。 血清CA19-9は.腫瘍の負荷と腫瘍の活性の両方を間接的に反映することができるもう一つの指標である。 CA19-9は膵臓癌の血清学的指標として最も重要なものであるが.臨床での使用を制限する欠点がある。 まず.CA19-9の発現は70％の患者でしか上昇せず.感度に欠けること.次に.CA19-9は膵臓や胆道の良性疾患でも上昇し.一定の確率で偽陽性となること.さらに.このグループの患者では主にルイス抗原が陰性のため.約5％の患者でCA19-9発現が偽陰性となることです。 そのため.腫瘍の活動負荷を直接.より正確に反映できる指標を見つけることが急務となっています。 本論文では.医療用PET-CT画像とコンピュータによる3次元再構成技術を組み合わせ.膵臓がんにおける腫瘍の糖代謝の観点から有効な腫瘍負荷を解析しています。 膵臓癌の代謝性腫瘍負荷［腫瘍代謝量（MTV）または総腫瘍糖代謝量（TLG）］は有効腫瘍負荷を直接かつ正確に反映でき.腫瘍径.血清CA19-9値.膵臓癌の転移再発の生体特性に密接に関連し.膵臓癌の術後予後の独立予測因子となることが明らかになりました。 さらに.代謝性腫瘍負荷は.従来の腫瘍負荷の指標（腫瘍径.血清CA19-9）に比べて.患者の術後生存率と再発の予測に有意に優れていることが確認された。 これらの知見は.膵臓がんの術後予後予測における腫瘍代謝負荷の重要な役割を明らかにするとともに.手術の効果判定における術前腫瘍代謝負荷の価値を示唆し.膵臓がんの手術を中心とした治療戦略選択におけるトランスレーショナルクリニカル研究の基礎となる可能性を示しています。 以上のことから，本研究は，膵臓癌におけるネオアジュバント化学療法後の膵頭十二指腸切除術の安全性に基づく有効性を確認し，ネオアジュバント化学療法の効果予測におけるSUVmaxの重要な役割を示唆するものであった． しかし.この研究は比較的症例数が少ないため.この結果はまだ大規模な臨床試験で確認する必要があります。