胃がんの治療後の転帰はどうなっていますか？ 一般的な画像診断ツールの有効性評価にはまだ限界があり.例えば胃がんのような空洞のある臓器を既存のRECIST基準（＝固形がんの有効性評価基準）で評価することは難しく.一方で画像診断は「後知恵」であり.形態的変化は組織構造の変化より後に起こることが多い。 この研究の結果は.非常にポジティブなものでした。
医療画像技術の急速な進歩により.胃がんの治療効果を評価する新たなツールが登場しています。
エネルギースペクトルCT
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従来のCTは.ほとんどの胃がん病変の性質を判断することができ.「定性的」な画像である。 エネルギースペクトルCTは.ヨウ素濃度値の変化を通じて胃がん治療の効果を「数値」で評価できる.すなわち「定量的」な精密画像診断技術である。
エネルギースペクトルCTの使用により.医師は画像で観察するよりも前に大きさや形の変化を発見することができ.治療の効果についてタイムリーに判断することができるようになりました。
磁気共鳴拡散強調画像（DWI）技術
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治療前.腫瘍組織がそのままの状態では水分子の拡散が阻害されます。 治療後の腫瘍組織は一部が壊死し.水分子の拡散に対する抵抗が減少するため.ADC値（見かけの拡散係数の略）は減少するように見える。
DWIは.治療中の腫瘍組織のADC値の変化を検出することで.治療の変化.つまり治療効果を検出する技術です。 従来の画像診断では.治療後2～3週間経ってから形態的な変化が観察されますが.DWI技術では治療後すぐに.通常は治療後1時間前後で変化を観察することが可能です。
DWI技術により.医師は治療効果を予測することができます。 治療初期に腫瘍のADC値の量的変化の傾向を把握することで.薬剤耐性の可能性を早期に示唆することができます。
動的拡張磁気共鳴画像法（DCE-MRI）
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DCE-MRIは.腫瘍の血管新生を定量的に特徴付けることができる放射線障害のないイメージング技術で.腫瘍の血液供給の変化.血液透過性の変化.その他多くの変化を検出することができます。 特に.血管新生阻害剤の標的治療後の効果判定に最適なツールです。
原発の評価が難しい胃がんでは.治療後にDCE-MRIで一部の指標の低下を観察することができます。 このツールは数値による変化を反映するため.審査員の主観的な判断による干渉を排除することができる。
画像による組織学的評価
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人工知能が医療診断に関わることが多くなっていますが.画像組織学では人工知能と画像処理ツールを組み合わせて画像データベースや治療効果に関するデータモデルを構築し.腫瘍の治療効果を評価する新たなツールを実現しています。
2018年に発表された最近の研究では.免疫療法の効果を評価するためのイメージング・オミックスモデルが構築されました。 その結果.このモデルは.将来的に免疫療法に感受性のある集団をスクリーニングするために重要であり.免疫療法中の腫瘍の進化を動的に評価できることが示された。 このモデルでは.PD-1/PD-L1スコアが高い患者の生存期間は低い患者と有意に異なり.生存期間中央値はそれぞれ24.3カ月と11.5カ月であった。
核医学イメージング技術
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治療後に腫瘍がどのように変化したかを形態学的に評価するのではなく.治療後に腫瘍が機能的にどのように変化したかを反映する機能画像法である。 機能画像診断技術の急速な発展に伴い.近年では胃がんにおいても活用されています。
例えば.HER2の核種凝集を見ることで.胃がん組織でのHER2発現をリアルタイムで示すことができます。 特に治療後のHER2プロファイルの評価は.病理所見とほぼ一致しており.抗HER2標的治療一次治療後の治療法選択の目安となるものです。
概要
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胃がん治療効果の評価は.形態学的なものから機能的なものまで.マクロなものからミクロなものまで.より包括的で正確なツールが充実してきている。 しかし.定量的な画像処理技術の開発にはまだボトルネックがあり.また.データの蓄積が十分でないため.いつ評価するか.経時的な変化のパターンを明らかにするための研究が必要であるなど.新しいツールはまだ完全とは言えません。 今後.研究が進めば.胃がんの効能を評価する手段もより洗練されたものになると思われます。 (本記事は.CSCO2018における北京大学がん病院のシェン・リン教授の報告をもとに作成しています）