臨床糖尿病網膜症（DR）画像データベースの構築をベースに.80歳以上の高齢糖尿病患者.全身性の心血管・脳血管・呼吸器・腎臓疾患を持つ糖尿病患者など.一部の診断が難しい糖尿病患者のスクリーニング・診断を含め.ほとんどの臨床患者の診断・治療の指針となる.典型と普遍を兼ね備えた診断アプリケーションソフトウェア技術を開発しました。 また.画像検査の実施において.生命に関わる有害事象を回避することができるほか.感度が高く.FFA検査を受けたくない糖尿病患者のニーズにも応えることができます。 DR画像データベース技術を利用して患者の眼底のカラー画像を取得し.FFA画像を仮想化することは.DRの病態判断に有益であり.DR診断・治療における侵襲的FFA検査のより標準化・合理的な推奨の形成に役立ち.過剰検査や医療資源の浪費を防止します。 各レベルのプライマリーヘルスケア従事者は.豊富なデータベース画像コンテンツを基盤として.DR画像データベースソフトウェア技術トレーニングを通じて.DRの早期診断と治療のレベルを迅速に向上させることができます。